Plataforma de Redes e Medição de Polarização
Descodificamos os padrões de transmissão de discurso. Medimos estatisticamente como narrativas transitam entre comunidades e como a polarização afeta o limiar de persuasão do eleitorado no ambiente digital e em ações físicas.
Mapeamento matemático da polarização
Quando o debate público se fragmenta em dois polos antagônicos, os modelos tradicionais de média falham. Utilizamos o Coeficiente de Bimodalidade de Sarle (β_hist) para quantificar o grau exato de cisão do eleitorado.
Valores de β > 0.555 sinalizam que a opinião pública deixou de ser unimodal e assumiu distribuição bimodal. Nesses cenários, a persuasão exige estratégias de ponte em vez de discursos generalistas.
Indicadores de Dinâmica de Rede
- Grafo Dirigido de Influência: Mapeamento de quem cita e quem propaga cada discurso.
- Centralidade de Intermediação (Betweenness): Identificação dos atores com poder de conectar bolhas isoladas.
- Índice Fair Mood: Sentimento calibrado ponderando veículos oficiais, neutros e oposição.
- Alerta de Rajadas (Spike Detection): Identificação precoce de disparos coordenados ou ataques em rede.
1. Mapeamento de Nós
Identificação de hubs de opinião pública, influenciadores de nicho e lideranças institucionais e suas respectivas comunidades.
2. Análise de Propagação
Simulação em tempo real da velocidade e profundidade de contágio de uma nova pauta através das camadas da rede.
3. Estratégia de Neutralização
Desenho de respostas estratégicas direcionadas para conter narrativas adversas com menor gasto de capital político.